VRAM ต่อการ์ดคือเพดาน
scene ต้องโหลดลงหน่วยความจำของ GPU ทุกใบ RTX PRO Blackwell ไม่มี NVLink จึงไม่รวม VRAM หลายการ์ดเป็นก้อนเดียว ขนาด scene สูงสุดจึงเท่ากับการ์ดที่เล็กที่สุดในระบบ
วิธีเลือกรุ่นและจำนวน GPU สำหรับงาน Optical & Lighting Simulation ด้วย Speos GPU Compute พร้อมผลทดสอบความเร็ว ตัวคำนวณขนาดระบบ และตัวอย่างการออกแบบสำหรับโจทย์ VRAM ประมาณ 128 GB ที่เผื่อขยายเป็น 192 GB
Speos GPU Compute คำนวณ ray tracing บน NVIDIA OptiX ซึ่งต้องการให้ข้อมูล scene ทั้งหมดอยู่ใน VRAM ของการ์ดแต่ละใบ
scene ต้องโหลดลงหน่วยความจำของ GPU ทุกใบ RTX PRO Blackwell ไม่มี NVLink จึงไม่รวม VRAM หลายการ์ดเป็นก้อนเดียว ขนาด scene สูงสุดจึงเท่ากับการ์ดที่เล็กที่สุดในระบบ
Speos รองรับ multi-GPU และ multi-node โดยแบ่งงาน ray tracing ไปยังการ์ดแต่ละใบ จำนวนการ์ดจึงช่วยลดเวลาคำนวณ แต่ไม่ได้ทำให้รับ scene ใหญ่ขึ้น
เลือกรุ่นการ์ดจากขนาด scene ที่ใหญ่ที่สุดรวมส่วนเผื่ออนาคต จากนั้นเลือกจำนวนการ์ดตามเวลาคำนวณที่ต้องการและงบประมาณ
ความต้องการ VRAM มักประมาณจากการใช้งานปัจจุบันและเผื่ออนาคต จึงควรยืนยันว่าเป็น VRAM ของ scene เดียว หรือเป็นความจุรวมทั้งระบบ เพราะให้ผลการเลือกต่างกัน
เช่น ต้องการรันหลายงานพร้อมกัน หรือใช้หลายการ์ดเพื่อความเร็ว โดย scene เดียวใช้ไม่เกิน 48–64 GB
2× RTX PRO 6000 (192 GB) รองรับได้สบาย และเหลือพื้นที่เติบโตต่อการ์ด
ถ้า 128 GB มาจาก System RAM ขณะรัน Speos บน CPU ตัวเลขนี้ไม่ใช่ VRAM โดยตรง เพราะ GPU solver ใช้หน่วยความจำต่างจาก CPU
ต้องวัด VRAM จริงจาก scene ตัวอย่างบน GPU ก่อนสรุปรุ่น
เกินความจุของการ์ด RTX PRO ใบเดียวทุกรุ่น (สูงสุด 96 GB) การเพิ่มจำนวนการ์ดไม่ช่วย
ต้องปรับ/แยก scene หรือพิจารณาการรันแบบ CPU ร่วมกับ RAM ขนาดใหญ่ (ยืนยันกับ Ansys)
ทุกรุ่นใช้หน่วยความจำ GDDR7 พร้อม ECC และ RT Core รุ่นที่ 4 ซึ่งเป็นหัวใจของงาน ray tracing ใน Speos
ขนาด scene ที่แนะนำคำนวณที่ประมาณ 90% ของ VRAM เพื่อเผื่อหน่วยความจำของ driver และ OptiX · สเปกอ้างอิงจากข้อมูลของ NVIDIA และผู้ผลิตบอร์ด · คะแนน Blender OptiX คือค่า median จาก Blender Open Data (รายละเอียดใน SEC 03)
ปัจจุบันยังไม่มีผลทดสอบ Ansys Speos บน RTX PRO Blackwell ที่เผยแพร่สาธารณะ เราจึงใช้ Blender Cycles (OptiX) ซึ่งเป็น ray tracing บน NVIDIA OptiX เช่นเดียวกับ Speos GPU Compute เป็นตัวแทนในการเปรียบเทียบความเร็วระหว่างรุ่น
ค่า median · Blender 4.5 · คะแนนยิ่งสูงยิ่งเร็ว · ตัวคูณเทียบกับ RTX PRO 4000
ตัวอย่าง: งานที่ปัจจุบันใช้เวลา 10 ชั่วโมงบน RTX A5000 (การ์ดขั้นต่ำที่ Speos HPC รองรับ) · ปรับเป็นค่าของคุณเองได้ใน SEC 04
| Configuration | VRAM รวม | scene สูงสุด/การ์ด | ดัชนีความเร็ว¹ | เทียบ RTX A5000 | เวลาโดยประมาณ² |
|---|---|---|---|---|---|
| 1× RTX PRO 4000อ้างอิง · DESIGNER | 24 GB | ~21 GB | 1.00× | 1.4× | ~7.0 ชม. |
| 1× RTX PRO 5000 | 48 GB | ~43 GB | 1.75× | 2.5× | ~4.0 ชม. |
| 1× RTX PRO 6000600 W | 96 GB | ~86 GB | 2.68× | 3.8× | ~2.6 ชม. |
| A · 3× RTX PRO 5000 | 144 GB | ~43 GB | 4.90× | 7.0× | ~1.4 ชม.1.1–1.7 ชม. |
| B · 2× RTX PRO 6000 Max-Qแนะนำ | 192 GB | ~86 GB | 4.48× | 6.4× | ~1.6 ชม.1.3–1.9 ชม. |
| C · 4× RTX PRO 5000 | 192 GB | ~43 GB | 6.48× | 9.2× | ~1.1 ชม.0.9–1.3 ชม. |
| B+ · 4× RTX PRO 6000 Max-Qขยายจากชุด B | 384 GB | ~86 GB | 8.73× | 12.4× | ~0.8 ชม.0.6–1.0 ชม. |
RTX PRO 6000 เร็วกว่า RTX PRO 5000 ต่อการ์ด แต่จุดเด่นหลักคือ VRAM 2 เท่า (96 GB) ซึ่งกำหนดขนาด scene ที่รองรับได้
ชุด B ช้ากว่าชุด A เล็กน้อย แลกกับการรองรับ scene ใหญ่ขึ้น 2 เท่า และขยายเป็น 4 การ์ด (384 GB) ได้ในเครื่องเดิม
RTX PRO 6000 Max-Q ช้ากว่ารุ่น 600 W เล็กน้อย แต่ใช้ไฟครึ่งเดียวและระบายความร้อนแบบ blower เหมาะกับระบบหลายการ์ด
ใส่ VRAM ที่ scene ใหญ่ที่สุดใช้ในปัจจุบัน และส่วนเผื่อการเติบโต ระบบจะแนะนำรุ่นการ์ดที่รองรับได้ จากนั้นเลือกจำนวนการ์ดตามความเร็วที่ต้องการ
วัดค่า peak ด้วย nvidia-smi ระหว่างรันงานจริง (ดูวิธีใน SEC 07)
เพิ่มการ์ดเพื่อลดเวลาคำนวณ ไม่ได้เพิ่มขนาด scene ที่รับได้
ระบุ GPU 1 การ์ดที่ใช้รันงานปัจจุบัน และเวลาที่งานใหญ่สุดใช้ (ชั่วโมง)
ประมาณจากคะแนน Blender OptiX และประสิทธิภาพ multi-GPU 90% ต่อการ์ดที่เพิ่ม (ดู SEC 03) ไม่ใช่ผลวัดของ Speos โดยตรง · ระบบ 2 การ์ดขึ้นไปคำนวณด้วย RTX PRO 6000 รุ่น Max-Q (300 W)
ทุกชุดมี VRAM รวมไม่ต่ำกว่า 128 GB ความแตกต่างหลักคือขนาด scene สูงสุดต่อการ์ด ความเร็วโดยรวม และแนวทางการขยายในอนาคต
ไม่แนะนำการใช้ RTX PRO 4000 หลายการ์ดเพื่อให้ได้ 128 GB (เช่น 6× 24 GB) เพราะ scene สูงสุดเหลือเพียง ~20 GB ต่อการ์ด และใช้ slot มาก ควรวาง RTX PRO 4000 เป็นเครื่องผู้ออกแบบแยกจากเครื่อง compute
GPU ต้องทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มที่จ่ายไฟ ระบายความร้อน และหน่วยความจำได้เพียงพอ
เลือก chassis ที่รองรับ 4 GPU แบบ dual-slot ตั้งแต่ต้น เพื่อเพิ่มการ์ดได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่อง ระบุรุ่นในใบเสนอราคา
แนวทางเบื้องต้น: 256 GB สำหรับชุด B และ 512 GB เมื่อขยายเป็น 4 การ์ด เพื่อรองรับการเตรียม scene และ post-processing
NVMe SSD สำหรับ OS, โปรเจกต์ และไฟล์ผลลัพธ์ (XMP/HDR) พร้อมพื้นที่สำรองข้อมูลบน NAS หรือ Storage ส่วนกลาง
Speos HPC บน Linux ต้องใช้ขั้นต่ำการ์ดระดับ NVIDIA A5000, driver 580.95.05 และ libnvoptix ควรตรวจสอบสิทธิ์ license สำหรับ multi-GPU กับ Ansys
เพื่อยืนยันการเลือกระหว่างชุด A, B และ C ให้วัดค่า VRAM และเวลาคำนวณจากโมเดลจริงก่อนสรุปใบเสนอราคา
รัน Speos GPU Compute กับ scene จริงบน GPU ที่มีอยู่ แล้วบันทึกค่าหน่วยความจำสูงสุดระหว่างคำนวณ
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total --format=csv -l 1
เช่น scene จะใหญ่ขึ้นอีกกี่เปอร์เซ็นต์ใน 3 ปี และเวลาคำนวณต่องานที่ยอมรับได้
นำ scene ตัวอย่างมาทดสอบเวลาจริงบนการ์ดที่เสนอ เพื่อแทนค่าประมาณในหน้านี้ด้วยผลวัดจริงก่อนตัดสินใจ (นัดหมายล่วงหน้า)
เลือกรุ่น จำนวนการ์ด แพลตฟอร์ม Supermicro และหน่วยความจำ พร้อมทดสอบ burn-in ก่อนส่งมอบ
คำตอบสั้นสำหรับการเลือก GPU ให้กับงาน Ansys Speos
Speos GPU Compute ใช้ NVIDIA RTX GPU ผ่าน NVIDIA OptiX สำหรับ Speos HPC บน Linux ทาง Ansys ระบุขั้นต่ำเป็นการ์ดระดับ NVIDIA A5000 พร้อม driver 580.95.05 ขึ้นไป ซึ่ง NVIDIA RTX PRO 4000, 5000 และ 6000 Blackwell ผ่านเกณฑ์ทุกรุ่น
ไม่ได้ Speos แบ่งงาน ray tracing ไปยัง GPU ทุกใบเพื่อเพิ่มความเร็ว แต่ scene ต้องโหลดลงหน่วยความจำของการ์ดแต่ละใบ และ RTX PRO Blackwell ไม่มี NVLink ขนาด scene สูงสุดจึงเท่ากับ VRAM ของการ์ดหนึ่งใบ เช่น 2× RTX PRO 6000 รองรับ scene ได้ราว 86 GB ไม่ใช่ 192 GB
RTX PRO 6000 มี VRAM 96 GB เทียบกับ 48 GB ของ RTX PRO 5000 จึงรองรับ scene ได้ใหญ่กว่า 2 เท่า และเร็วกว่าราว 1.53 เท่าต่อการ์ดจากผลทดสอบ Blender Cycles OptiX ส่วน RTX PRO 5000 หลายการ์ดให้ความเร็วรวมสูงกว่าในงบใกล้เคียงกัน หาก scene ไม่เกินประมาณ 43 GB
สำหรับเครื่องที่ใช้ 2–4 การ์ด แนะนำรุ่น Max-Q (300 W, blower) ซึ่งช้ากว่ารุ่น 600 W ประมาณ 5–13% แต่ใช้ไฟครึ่งเดียวและระบายความร้อนออกท้ายเครื่อง เหมาะกับการติดตั้งหลายการ์ดในเครื่องเดียว
รัน Speos GPU Compute กับ scene ที่ใหญ่ที่สุดบน GPU ที่มีอยู่ แล้วบันทึกค่าหน่วยความจำสูงสุดด้วยคำสั่ง nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total --format=csv -l 1 จากนั้นเผื่อการเติบโต 25–50% ก่อนเลือกรุ่นการ์ด
Taknet Systems (Thailand) เป็น Supermicro Authorized Distributor ให้บริการออกแบบขนาดระบบ จัดหา NVIDIA RTX PRO Blackwell บนแพลตฟอร์ม Supermicro ทดสอบ burn-in ก่อนส่งมอบ ติดตั้ง และบริการหลังการขายทั่วประเทศ ติดต่อ [email protected] หรือ 02-737-5508
บริษัท แทคเนท ซิสเต็มส์ (ประเทศไทย) จำกัด
Taknet Systems (Thailand) Co., Ltd. · Supermicro Authorized Distributor
ข้อมูลในหน้านี้จัดทำเพื่อประกอบการเลือกฮาร์ดแวร์ ปรับปรุงล่าสุด 15 ต.ค. 2026 สเปกอาจเปลี่ยนแปลงตามผู้ผลิต ผลการทำงานจริงขึ้นกับโมเดลและการตั้งค่า Speos