---
title: Supermicro DCBBS ประเทศไทย · AI Data Center Building Block | Taknet
url: https://taknet.co.th/supermicro/dcbbs/
lang: th
updated: 2026-10-28
---

# Supermicro DCBBS — AI Data Center แบบ Building Block

Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS) รวม Compute, Storage, Network, Rack, Liquid Cooling, Power และบริการ On-site ไว้กับผู้ผลิตรายเดียว ออกแบบเป็น Scalable Unit มาตรฐาน แล้วขยายด้วยการเพิ่มจำนวน Unit ตั้งแต่ 5 MW ถึงระดับ Gigawatt ส่งมอบในประเทศไทยโดย Taknet Systems — Supermicro Authorized Distributor (สิงคโปร์ มาเลเซีย ไทย)

| ตัวชี้วัด | ค่า |
|---|---|
| Power envelope ต่อ Blueprint | 5 MW → 1 GW |
| GPU ต่อ Scalable Unit (Vera Rubin NVL72) | 1,152 Rubin GPU, HBM4 331 TB |
| ออกแบบ Cooling ต่อ Compute Rack | 227 kW |
| In-row CDU | 1.8 / 2.2 MW แบบ N+1 หรือ 5 MW ตัวเดียว |

## DCBBS คืออะไร: 3 ระดับ

- **Level 1 · System** — GPU/CPU Server บน NVIDIA, AMD, Intel (Vera Rubin NVL72, HGX Rubin NVL8, GB300 NVL72, Vera CPU Rack), Petascale และ Object Storage, Cold plate ดึงความร้อนได้สูงสุด 98%
- **Level 2 · Rack** — Rack 48U/52U MGX, ORv3, EIA (รับน้ำหนัก 2,500 kg), In-rack CDU 250 kW, RDHx 10–120 kW, Manifold, Power shelf, BBU, Switch Spectrum-X / Quantum-X800
- **Level 3 · Data Center** — In-row CDU 1.8 / 2.2 / 5 MW, L2A Sidecar 200/500 kW, Cooling tower และ Dry cooler 1–50+ MW, BESS 1.5 MW / 3.1 MWh, งานออกแบบ Cabling

### ผู้ผลิตรายเดียว เทียบกับซื้อแยกหลายผู้ขาย

| ประเด็น | ซื้อแยกหลายผู้ขาย | Supermicro DCBBS |
|---|---|---|
| การออกแบบ | แต่ละรายออกแบบส่วนของตนเอง | Blueprint สมดุลต่อ Power envelope |
| การทดสอบ | ทดสอบรวมครั้งแรกที่หน้างาน | L11 / L12 พร้อม Liquid cooling ที่โรงงาน |
| กำหนดการ | ขึ้นกับผู้ขายที่ช้าที่สุด | Rack พร้อมเปิดเครื่อง ลด Time-to-Online |
| ความรับผิดชอบ | ปัญหาข้ามระบบไม่มีเจ้าของ | ผู้รับผิดชอบรายเดียว Support เร็วสุด 4 ชม. |
| การบริหาร | เครื่องมือแยกตามผู้ผลิต | SuperCloud Composer 20,000+ Host |
| งานอาคาร | จ้างแยก Designer, MEP และผู้รับเหมา | Build Service: Design, Engineering, Permitting, General contracting |

## Building Blocks Catalog

| ชิ้นส่วน | สเปกหลัก |
|---|---|
| AI Rack Series | MGX 48U/52U (600/750 mm), ORv3 44/48OU, EIA 48/52U, 2,500 kg static, GR-63-CORE Zone 4, กำลังผลิต 3,000 Rack/เดือน (Liquid-cooled 2,000) |
| In-rack CDU & Manifold | 250 kW ต่อ CDU (4U), Pump 2N (EIA) / N+1 (OCP) |
| Rear Door Heat Exchanger | 10 รุ่น 10–120 kW ต่อประตู สูงสุด 240 kW ต่อ Rack |
| Power Shelf & BBU | Vera Rubin NVL72: Power shelf 3U 110 kW × 4 ต่อ Rack · BBU 2U สูงสุด 33 kW (90 วินาทีที่ 33 kW, 240 วินาทีที่ 24 kW) |
| In-row CDU | 1.8 MW (Blueprint, N+1) · สูงสุด 2.2 MW (N+1 pump, Redundant PSU) · 5 MW (Dual redundant pumps) |
| L2A Sidecar | 200 kW (1 Rack), 500 kW (2 Rack), N+1 pump, ATS |
| Cooling Tower / Dry Cooler | 1–50+ MW, ระบบปิด, น้ำหล่อเย็นสูงสุด 45°C, Dry cooler มี Adiabatic pre-cooling |
| BESS | 1.5 MW / 3.1 MWh, 8.98 × 2.10 × 2.75 m |
| Networking | Supermicro Switch 1G–1.6T (400G/800G/1.6T Liquid-cooled, Enterprise SONiC, ONIE), NVIDIA Spectrum-X Ethernet, Quantum-X800 InfiniBand |
| Software | SuperCloud Composer, Automation Center, Developer Console, Director |
| Services | Planning & Validation, Onsite deployment, Onsite support, Build, Retrofit, DC Fit-out |

## Blueprint: Vera Rubin NVL72 Scalable Unit

ประกาศ 1 มิ.ย. 2026 เริ่มส่งมอบ Rack 23 ก.ย. 2026

| องค์ประกอบต่อ 1 SU | จำนวน |
|---|---|
| Compute Rack (Vera Rubin NVL72) | 16 (1,152 GPU, HBM4 331 TB) |
| Network Rack (Compute 4 · Converged 2) | 6 |
| High-performance Storage Rack | 4 |
| Context Memory Storage Rack | 2 |
| In-row CDU 1.8 MW (N+1) | 4 |
| Vertical Manifold | 16 |
| Direct-to-chip Cold Plate | 576 |
| Scale-out Fabric | สูงสุด 1.6 Tb/s |

## SuperCloud Software Suite (Datasheet เม.ย. 2026)

| โมดูล | ความสามารถหลัก |
|---|---|
| SuperCloud Composer (SCC) | Dashboard เดียวสำหรับ Server, Network, PDU, CDU และระบบ Third-party · Power management · Leak detection · 20K+ Host |
| SuperCloud Automation Center (SCAC) | Workflow สำเร็จรูป OS, Firmware, Kubernetes / OpenShift, Slurm และ GPU benchmarking · ลดงานซ้ำ 30–50% ตามที่ Supermicro ระบุ |
| SuperCloud Director (SCD) | Multi-tenant AI cloud แยก Network และ Compute ระดับ Bare metal · Ethernet / InfiniBand · Audit trail · Onboard tenant เร็วขึ้นถึง 40% |
| SuperCloud Developer Console (SDX) | PyTorch, Jupyter, Container, VM บน Kubernetes · GPU slicing ข้าม NVIDIA, AMD, Intel · RBAC / SSO |

License ด้าน Liquid cooling ของ Composer ใช้กับ Supermicro BMC หรือ OpenBMC · Datasheet ไม่ได้ระบุ Billing / Metering

## Storage for AI Factory

- Tier 1 High-performance: Dataset และ Checkpoint
- Tier 2 Context memory: KV cache ข้าม HBM, RAM และ NVMe ร่วมกับ NVIDIA Dynamo
- Tier 3 Object: Data lake และ Model registry

| แพลตฟอร์ม | บน Supermicro | จุดเด่นที่ผู้ผลิตระบุ |
|---|---|---|
| DDN Infinia | Enterprise AI HyperPOD · AS-1115HS-TNR, ASG-1115S-NE316R | Multi-tenancy, Durability 11 nines, KV cache offload กับ Dynamo, TLC/QLC |
| DDN EXAScaler | Parallel file system สำหรับ Training | ใช้ร่วมกับ Infinia |
| WEKA NeuralMesh | Supermicro WEKA Validated Builds | File, Object, KV cache บน Namespace เดียว |
| พันธมิตรอื่น | Cloudian, Everpure (Pure Storage), IBM, Nutanix, VAST Data | ประกาศใน GTC 2026 |

Supermicro × DDN Enterprise AI HyperPOD (R06, ต.ค. 2026): XS 8 GPU / 0.7+ PB / ~24 kW · Small 32 GPU / 1.3+ PB / ~58 kW · Medium 64 GPU / 3.5+ PB / ~101 kW · Large 256 GPU / 14+ PB / ~375 kW · Spectrum-4 SN5610 51.2 Tb/s 64 × 800GbE

## แนวทางออกแบบ AI Data Center ด้วย DCBBS (8 หลักการ)

1. **เริ่มจาก Power envelope** — Compute racks = (IT power − Network − Storage − Mgmt) ÷ kW ต่อ Rack
2. **Pod = Scalable Unit** — Blueprint 16 NVL72 = 1,152 GPU เป็นหน่วยเดียวกันทั้ง Cooling zone, Network pod และ Power block ปรับจำนวน Rack ต่อ SU ได้ตามห้องและ CDU
3. **Cooling chain** — Cold plate → Manifold → In-row CDU (1.8 / 2.2 MW N+1 หรือ 5 MW ตัวเดียว) → Facility water → Cooling tower / Dry cooler, RDHx สำหรับความร้อนที่เหลือ, L2A Sidecar สำหรับห้องไม่มีน้ำเย็น (ขนาดเล็ก)
4. **Power chain** — MV transformer → LV distribution → Busbar → Power shelf 4 × 110 kW → BBU / BESS · ถ้างบไฟไม่พอ Full load ใช้ Power cap ต่อ Rack
5. **Network 4 ระนาบ** — NVLink 6 ใน Rack (216 TB/s), Compute fabric 1.6 Tb/s ต่อ GPU, Converged fabric ผ่าน BlueField-4, Out-of-band management; Rail-optimized และ Non-blocking ภายใน SU
6. **Storage 3 ชั้น** — High-performance (Dataset, Checkpoint), Context memory (KV cache), Object (Data lake)
7. **ระบบบริหาร** — SuperCloud Composer, Automation Center, Director, Developer Console; รวม Telemetry ของ CDU, Leak detection และ Power
8. **Acceptance test** — L11 / L12 ที่โรงงาน และทดสอบซ้ำหน้างาน ระบุเกณฑ์ (Burn-in, NCCL, Thermal) ใน TOR

## Sizing Tool

เครื่องมือบนหน้าเว็บคำนวณจำนวน Scalable Unit, GPU, HBM4, ConnectX-9, BlueField-4 และงบไฟที่เหลือจากงบไฟ IT และจำนวน Compute Rack ค่าเริ่มต้นคือ 1 SU ตาม Blueprint (5 MW · 16 Rack · 227 kW) ลดค่า kW ต่อ Rack เพื่อจำลอง Power cap

ประเด็นที่ควรตกลงก่อนทำ HLD: งบไฟ non-compute (ถ้าไม่พอ ลด Rack, เพิ่มงบ หรือใช้ Power cap), นิยาม Power envelope 5 MW ต่อ SU, อุณหภูมิ Facility water ขนาด In-row CDU และการ Derate Cooling tower / Dry cooler ตามอากาศของไซต์, Spectrum-X หรือ Quantum-X800 และ Oversubscription ระหว่าง SU, แพลตฟอร์ม Storage และ GB/s ต่อ GPU, ระดับ Redundancy และ BESS

## Reference Sites & Projects (ข้อมูลสาธารณะ ณ ต.ค. 2026)

| โครงการ | สถานที่ | สาระสำคัญ | แหล่งที่มา |
|---|---|---|---|
| xAI Colossus | Memphis, USA | 100,000 NVIDIA Hopper GPU, Spectrum-X, Direct Liquid Cooling | https://www.supermicro.com/en/featured/xai-colossus |
| SK Telecom Haein Cluster | Gasan AI DC, เกาหลีใต้ | 1,000+ Supermicro AI Server, NVIDIA Blackwell, GPUaaS (มี.ค. 2026) | https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-support-ai-ran-and-sovereign-ai-solutions-deliver-high-performance |
| Telenor AI Factory | นอร์เวย์ | Sovereign AI Cloud แห่งแรกของนอร์เวย์ (มี.ค. 2026) | (เดียวกับข้างบน) |
| Lambda × Cologix | Columbus, USA | HGX B200/H200, GB200/GB300 NVL72, Liquid cooling (ส.ค. 2025) | https://lambda.ai/blog/lambda-builds-ai-factories-with-supermicro-cologix |
| Getworks Yuzawa GX | Niigata, ญี่ปุ่น | HGX H100 Liquid-cooled, CDU + Cooling tower, ลดไฟสูงสุด 40% (ผลจำลอง) | https://www.supermicro.com/CaseStudies/Success_Story_Getworks_SMCI_Liquid_Cooling.pdf |
| Supermicro DCBBS Campus | San Jose, USA | 714,000+ ตร.ฟุต, ไฟใน Campus 10 MW (เม.ย. 2026) | https://ir.supermicro.com/ |

xAI Colossus และ Getworks เป็นโครงการ Liquid cooling ของ Supermicro ก่อนใช้ชื่อ DCBBS ชื่อองค์กรเป็นเครื่องหมายการค้าของเจ้าของ และไม่ได้สื่อถึงความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ Taknet

## DCBBS Timeline

- 2025 — เปิดตัว DCBBS เป็น Business line ใหม่
- 27 เม.ย. 2026 — DCBBS Campus ที่ San Jose
- 28 เม.ย. 2026 — เพิ่ม Arm AGI CPU และ OCP ORv3
- 1 มิ.ย. 2026 — Blueprint Vera Rubin NVL72 / HGX Rubin NVL8 ขนาด 5 MW–1 GW
- 15 ก.ค. 2026 — RDHx 10 รุ่น 10–120 kW
- 30 ก.ค. 2026 — AI Rack Series 10 รุ่น
- 23 ก.ย. 2026 — เริ่มส่งมอบ Vera Rubin NVL72 พร้อม DLC-2
- 13 ต.ค. 2026 — OCP Portfolio: ORv3/ORW 48V, In-rack CDU 250 kW
- 21 ต.ค. 2026 — NVIDIA Vera CPU Rack 256 CPU บน DCBBS

## Taknet × Supermicro Delivery

บริการของ Supermicro DCBBS (Brochure R22): Planning & Validation (Topology, Floorplan, Cabling, L11/L12) · Onsite Deployment · Onsite Support (เร็วสุด 4 ชม.) · Build Service (Design, Engineering, Permitting, General contracting รวม MEP) · Retrofit Service (Air-cooled → DLC-2) · Data Center Fit-Out

ขั้นตอนกับ Taknet: Design Workshop → Site Survey → HLD & BoM → Integration L11/L12 → Deploy & Support

สิ่งที่ส่งมอบ: HLD & ตาราง Sizing · BoM รวม Optics และสาย · กำลังไฟ พื้นที่ และงบประมาณ · แผนติดตั้งและ Acceptance test

## ติดต่อ

Taknet Systems (Thailand) Co., Ltd. · sales@taknet.co.th · support@taknet.co.th · 02-737-5508 · Hotline 095-759-7557 · https://taknet.sg

ที่เกี่ยวข้อง: [Supermicro Vera Rubin NVL72](https://taknet.co.th/supermicro/gpu/nvidia-vera-rubin-nvl72/) · [Supermicro ทั้งหมด](https://taknet.co.th/supermicro/)