Taknet/Supermicro/DCBBS
Supermicro Authorized Distributor · AI Data Center
Data Center Building Block Solutions รวม Compute, Storage, Network, Rack, Liquid Cooling, Power และบริการ On-site ไว้กับผู้ผลิตรายเดียว ออกแบบเป็น Scalable Unit มาตรฐาน แล้วขยายด้วยการเพิ่มจำนวน Unit ตั้งแต่ 5 MW ถึงระดับ Gigawatt โดยมี Taknet ประสานงานโครงการในประเทศไทย
What is DCBBS
โครงการ AI Data Center ทั่วไปต้องประสานผู้ขายหลายราย ทั้ง Server, Switch, CDU, Cooling tower, Power และผู้ติดตั้ง DCBBS รวมทั้งหมดเป็นแบบที่ผ่านการตรวจสอบแล้วในสามระดับ ลดความเสี่ยงด้านกำหนดการ และมีผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหาเพียงรายเดียว
Level 1 · System
ระบบ GPU/CPU บน NVIDIA, AMD และ Intel พร้อม Storage และ Cold plate ที่ Supermicro ออกแบบเอง
Level 2 · Rack
ทุกสิ่งในตู้ Rack ผ่านการ Integrate และทดสอบจากโรงงานก่อนส่งมอบ
Level 3 · Data Center
ระบบระดับอาคาร ตั้งแต่ In-row CDU ถึง Cooling tower และแบตเตอรี่สำรอง
| ประเด็น | ซื้อแยกหลายผู้ขาย | Supermicro DCBBS |
|---|---|---|
| การออกแบบ | แต่ละรายออกแบบส่วนของตนเอง ต้องประสานเอง | Blueprint ที่สมดุลทั้ง Compute, Network, Storage, Power และ Cooling ต่อ Power envelope |
| การทดสอบ | ทดสอบรวมครั้งแรกที่หน้างาน | ทดสอบ L11 / L12 ทั้ง Rack และ Cluster พร้อม Liquid cooling ที่โรงงาน |
| กำหนดการ | ขึ้นกับผู้ขายที่ส่งของช้าที่สุด | ส่งมอบ Rack พร้อมเปิดเครื่อง ลด Time-to-Online |
| ความรับผิดชอบ | ปัญหาข้ามระบบมักไม่มีเจ้าของชัดเจน | ผู้รับผิดชอบรายเดียว On-site support ตอบสนองเร็วสุด 4 ชั่วโมง |
| การบริหารระบบ | เครื่องมือแยกตามผู้ผลิต | SuperCloud Composer ดูแล Server, Network, PDU และ CDU ได้ 20,000+ Host จากจุดเดียว |
| งานอาคาร | จ้าง Designer, MEP และผู้รับเหมาแยกกัน | Build Service แบบ Turnkey: Design, Engineering, Permitting และ General contracting |
Building Blocks Catalog
เลือกเฉพาะส่วนที่ต้องการได้ ตั้งแต่ GPU Rack เดี่ยวไปจนถึงทั้งอาคาร ค่าที่แสดงเป็นค่าสูงสุดตามประกาศของ Supermicro
MGX 48U/52U (600/750 mm), ORv3 44/48OU, EIA 48/52U ผ่าน GR-63-CORE Zone 4 ส่งในลังทดสอบแรงกระแทก
In-rack CDU 4U พร้อม Manifold แนวตั้ง Pump 2N สำหรับ EIA Rack และ N+1 สำหรับ OCP Rack มีหน้าจอสัมผัสและ Web UI
10 รุ่น ติดกับ Rack EIA, ORv3, MGX ได้ พัดลม N+1 และระบบกันหยดน้ำ ดักความร้อนที่เหลือจาก DLC และใช้กับห้องเดิมได้
Vera Rubin NVL72 ใช้ Power shelf 3U 110 kW 4 ชุดต่อ Rack · BBU 2U สูงสุด 33 kW สำรองได้ 90 วินาทีที่ 33 kW หรือ 240 วินาทีที่ 24 kW
1.8 MW แบบ N+1 ใน Blueprint Vera Rubin · รุ่นสูงสุด 2.2 MW (N+1 pump, Redundant PSU) · 5 MW ตัวเดียวพร้อม Dual redundant pumps
ใช้ Liquid-cooled Rack ในห้องที่ยังไม่มีน้ำเย็น รุ่น 200 kW สำหรับ 1 Rack และ 500 kW สำหรับ 2 Rack พร้อม N+1 pump และ ATS
ระบบปิด รองรับน้ำหล่อเย็นสูงถึง 45°C · Cooling tower ใช้ EC fan และ N+1 pump · Dry cooler มี Adiabatic pre-cooling สำหรับพื้นที่น้ำจำกัด
Battery Energy Storage แบบสลับทันที สำหรับ Mission-critical AI Data Center ขนาดตู้ 8.98 × 2.10 × 2.75 m
| ชั้น | ส่วนประกอบ | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| Networking | Supermicro Switch 1 Gb/s ถึง 1.6 Tb/s (400G / 800G / 1.6T รุ่น Liquid-cooled) · NVIDIA Spectrum-X Ethernet และ Quantum-X800 InfiniBand | Enterprise SONiC และ ONIE · Cabling และ Transceiver ตาม NVIDIA Reference Architecture |
| Storage | Petascale All-flash NVMe, Context Memory Storage Platform, Object Storage และ Partner platform บน Supermicro | รายละเอียดในหัวข้อ Storage |
| Software | SuperCloud Composer, Automation Center, Director, Developer Console | รายละเอียดในหัวข้อ SuperCloud |
| Services | Planning & Validation, Onsite deployment, Onsite support, Build, Retrofit, DC Fit-out | รายละเอียดในหัวข้อ บริการ |
DCBBS Blueprint · NVIDIA Vera Rubin NVL72
Blueprint กำหนด Bill of Materials ที่สมดุลสำหรับแต่ละ Power envelope เพื่อไม่ให้เกิดคอขวดจาก Network oversubscription, ไฟไม่พอ หรือ Thermal throttling ประกาศเมื่อ 1 มิ.ย. 2026 และเริ่มส่งมอบ Rack ตั้งแต่ 23 ก.ย. 2026
แผนภาพเชิงสัดส่วน ไม่ใช่ผังวางจริง ผังจริงกำหนดใน HLD ตามห้องและ Cooling zone
Compute Row · 16 × Vera Rubin NVL72
Infrastructure Row · Network · Storage · Context Memory
| Compute Rack (Vera Rubin NVL72) | 16 |
|---|---|
| Network Rack (Compute 4 · Converged 2) | 6 |
| High-performance Storage Rack | 4 |
| Context Memory Storage Rack | 2 |
| In-row CDU 1.8 MW (N+1) | 4 |
| Vertical Manifold | 16 |
| Direct-to-chip Cold Plate | 576 |
| Scale-out Fabric | สูงสุด 1.6 Tb/s |
ที่มา: Supermicro press release "DCBBS Blueprints for NVIDIA Vera Rubin NVL72 and HGX Rubin NVL8" (1 มิ.ย. 2026) และ "Now Shipping NVIDIA Vera Rubin NVL72 Racks" (23 ก.ย. 2026) · Management node รวมอยู่ใน BoM
ปรับได้ตามห้องและงบไฟ: จำนวน Rack ต่อ SU, ขนาด In-row CDU (1.8 / 2.2 MW แบบ N+1 หรือ 5 MW ตัวเดียว) และการวาง Storage แยกเป็นโซนกลาง · รายละเอียดต่อ Rack ดูที่ สเปก SRS-VR-NVL72
SuperCloud Software Suite
สี่โมดูลทำงานร่วมกัน เลือกใช้เฉพาะส่วนได้ ตั้งแต่ดูแล Infrastructure และ Liquid cooling ไปจนถึงให้บริการ GPU แบบ Multi-tenant
Dashboard เดียวสำหรับ Rack-scale และ Liquid cooling
Workflow engine พร้อม Runbook สำเร็จรูป
Multi-tenant AI cloud สำหรับ GPUaaS และ AI Factory
AI console บน Kubernetes มาตรฐาน
* ตัวเลขตามที่ Supermicro ระบุ · ที่มา: SuperCloud Software Suite Datasheet (เม.ย. 2026) · License ด้าน Liquid cooling ของ Composer ใช้กับ Supermicro BMC หรือ OpenBMC · Billing และ Metering ไม่ได้ระบุใน Datasheet ให้วางระบบร่วมตามโมเดลธุรกิจ
Storage for AI Factory
GPU ทำงานเต็มที่ได้เมื่อข้อมูลมาทันเวลา DCBBS แยก Storage ตามหน้าที่ และรองรับแพลตฟอร์มของพันธมิตรที่รันบน Supermicro
Tier 1 · Throughput
Dataset และ Checkpoint ต้องเขียนเสร็จเร็วพอที่ GPU ไม่ต้องรอ
Tier 2 · Inference
เก็บ KV cache ของงาน Long-context และ Agentic AI นอก GPU ลดการคำนวณซ้ำ
Tier 3 · Capacity
Data lake, Model registry และข้อมูลระยะยาว
| แพลตฟอร์ม | บน Supermicro | จุดเด่นที่ผู้ผลิตระบุ |
|---|---|---|
| DDN Infinia | Enterprise AI HyperPOD · Storage node AS-1115HS-TNR และ ASG-1115S-NE316R | Multi-tenancy แยก Partition ต่อ Tenant · Durability 11 nines · KV cache offload ร่วมกับ NVIDIA Dynamo · รองรับ TLC และ QLC |
| DDN EXAScaler | Parallel file system สำหรับ Training ขนาดใหญ่ | ใช้ร่วมกับ Infinia ได้ เมื่อแยกงาน Training และ Inference |
| WEKA NeuralMesh | Supermicro WEKA Validated Builds | File, Object และ KV cache บน Namespace เดียว · Augmented Memory Grid |
| พันธมิตรอื่น | Cloudian, Everpure (Pure Storage), IBM, Nutanix, VAST Data | ตามรายชื่อพันธมิตร Storage ที่ Supermicro ประกาศใน GTC 2026 |
จุดเริ่มต้นสำหรับ Enterprise AI บน RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition พร้อม Infinia บนแพลตฟอร์ม NVIDIA AI Data Platform
| ขนาด | GPU | Infinia Raw | Storage node | Data switch | ไฟรวมโดยประมาณ |
|---|---|---|---|---|---|
| XS | 8 | 0.7+ PB | 7 × AS-1115HS-TNR | 1 × SN5610 | ~24 kW |
| Small | 32 | 1.3+ PB | 7 × AS-1115HS-TNR | 2 × SN5610 | ~58 kW |
| Medium | 64 | 3.5+ PB | 7 × ASG-1115S-NE316R | 2 × SN5610 | ~101 kW |
| Large | 256 | 14+ PB | 7 × ASG-1115S-NE316R | 4 × SN5610 | ~375 kW |
Design Guide
แปดหลักการที่ใช้กำหนด High-level Design ก่อนลงรายละเอียด BoM เรียงตามลำดับการตัดสินใจจริงของโครงการ
ไฟฟ้าคือข้อจำกัดที่เปลี่ยนยากที่สุด กำหนด IT power ก่อน แล้วหักส่วนที่ไม่ใช่ Compute ออก จึงได้จำนวน Rack ที่ใส่ได้จริง
Rule · Compute racks = (IT power − Network − Storage − Mgmt) ÷ kW ต่อ Rack
ใช้ 16 Compute Rack เป็นหน่วยเดียวกันทั้ง Cooling zone, Network pod และ Power block ทำให้เพิ่มหรือซ่อมบำรุงทีละ Unit ได้โดยไม่กระทบส่วนอื่น
Rule · Blueprint: 1 Pod = 1 SU = 16 NVL72 = 1,152 GPU · ปรับจำนวน Rack ต่อ SU ได้ตามห้องและ CDU
DLC-2 ดึงความร้อนที่ชิปผ่าน Cold plate, Manifold และ CDU ไปยัง Facility water แล้วระบายที่ Cooling tower หรือ Dry cooler ความร้อนที่เหลือในอากาศใช้ RDHx
Rule · In-row CDU 1.8 / 2.2 MW แบบ N+1 หรือ 5 MW ตัวเดียว (Dual redundant pumps) · ห้องไม่มีน้ำเย็นใช้ L2A Sidecar ได้เฉพาะขนาดเล็ก · Derate Cooling tower และ Dry cooler ตามอากาศจริงของไซต์
หม้อแปลง MV, LV distribution, Busbar, Power shelf 4 × 110 kW ต่อ Rack และ BBU ออกแบบ Redundancy ให้ตรงกับระดับความสำคัญของงาน
Rule · ถ้างบไฟไม่พอ Full load ทุก Rack ใช้ Power cap ต่อ Rack และยืนยัน Token/s ภายใต้ Cap · พิจารณา BESS เมื่องาน Training ยาวหลายสัปดาห์
NVLink 6 ภายใน Rack (216 TB/s), Compute fabric ระหว่าง Rack ที่ 1.6 Tb/s ต่อ GPU, Converged fabric สำหรับ Storage และ North-south ผ่าน BlueField-4 และ Out-of-band management
Rule · Rail-optimized และ Non-blocking ภายใน SU ตาม NVIDIA Reference Architecture
High-performance storage สำหรับ Dataset และ Checkpoint, Context memory storage สำหรับ KV cache ของงาน Long-context และ Agentic AI, Object storage สำหรับ Data lake
Rule · Checkpoint ต้องเขียนเสร็จเร็วพอที่ GPU ไม่ต้องรอ
SuperCloud Composer ดูแล Server, Network, PDU และ CDU พร้อม Leak detection, Automation Center จัดการ OS, Firmware, Kubernetes และ Slurm, Director แยก Tenant ระดับ Bare metal และ Developer Console ให้บริการ GPU แบบ Self-service
Rule · กำหนด Telemetry ของ CDU, Leak detection และ Power ให้อยู่ในระบบเดียวกับ Compute
Rack ผ่านการทดสอบ L11 / L12 ที่โรงงาน และทดสอบซ้ำที่หน้างานทั้ง Power, Cooling, Network และ Performance ก่อนส่งมอบ
Rule · ระบุเกณฑ์ผ่าน (Burn-in, NCCL, Thermal) ใน TOR ตั้งแต่ต้น · ใช้ GPU benchmarking workflow ของ SuperCloud Automation Center ได้
Cooling Chain · DLC-2
Power Chain
Sizing Tool
กรอกงบไฟ IT และจำนวน Compute Rack เพื่อดูจำนวน Scalable Unit, GPU, HBM4 และงบไฟที่เหลือทันที ค่าเริ่มต้นคือ 1 Scalable Unit ตาม Blueprint · ลดค่า kW ต่อ Rack เพื่อจำลอง Power cap
ประเด็นที่ต้องยืนยัน
ผัง Pod (1 ช่อง = 1 Compute Rack)
ตัวเลขคำนวณตรงจากค่าที่กรอกและสัดส่วนใน Blueprint ของ Supermicro (16 Compute + 12 Infrastructure Rack, In-row CDU 4 ชุดต่อ SU, HBM4 20.7 TB ต่อ Rack) และ Datasheet SRS-VR-NVL72 (ConnectX-9 72 ตัว และ BlueField-4 18 ตัวต่อ Rack) ใช้เพื่อวางกรอบเบื้องต้นเท่านั้น ค่าไฟของ Network, Storage และ Management ต้องยืนยันจาก BoM จริงของ Supermicro
| หัวข้อ | คำถามที่ต้องตอบ | ผลต่อแบบ |
|---|---|---|
| งบไฟ non-compute | งบที่เหลือพอสำหรับ Network, Storage, Context memory และ Management หรือไม่ | ถ้าไม่พอ ลด Compute Rack, เพิ่มงบ IT หรือใช้ Power cap ต่อ Rack |
| นิยาม Power envelope | Blueprint ระบุ 5 MW ต่อ SU ตัวเลขนี้รวม Facility load หรือเฉพาะ IT | กำหนดขนาดหม้อแปลงและ Cooling |
| Cooling | อุณหภูมิ Facility water, ขนาด In-row CDU, Cooling tower หรือ Dry cooler และการ Derate ตามอากาศของไซต์ | ผังห้องและ PUE |
| Network | Spectrum-X หรือ Quantum-X800, Oversubscription ระหว่าง SU, ระยะสายต่อ Optics | จำนวน Switch, Transceiver และสาย |
| Storage | แพลตฟอร์ม, GB/s ต่อ GPU, ความจุ Dataset, ขนาดและความถี่ Checkpoint, ขนาด Context | จำนวน Storage และ CMS Rack |
| Redundancy | N, N+1 หรือ 2N สำหรับ Power และ Cooling ต้องใช้ BESS หรือไม่ | งบประมาณและพื้นที่ |
Reference Sites & Projects
รวบรวมจากประกาศและเอกสารสาธารณะของ Supermicro และลูกค้า ณ ตุลาคม 2026 ใช้ประกอบการพิจารณาความพร้อมในการส่งมอบระดับใหญ่
Memphis, Tennessee, USA
Gasan AI Data Center, เกาหลีใต้
นอร์เวย์
Columbus, Ohio, USA
Niigata, ญี่ปุ่น
San Jose, California, USA
* ผลจากการจำลองของ Supermicro เทียบกับ Data Center แบบระบายความร้อนด้วยอากาศ · ** รวม Liquid-cooled 2,000 Rack ต่อเดือน จากโรงงานใน Silicon Valley, เนเธอร์แลนด์ และไต้หวัน ตามประกาศ 30 ก.ค. 2026 · xAI Colossus และ Getworks เป็นโครงการ Liquid cooling ของ Supermicro ก่อนใช้ชื่อ DCBBS · ชื่อองค์กรเป็นเครื่องหมายการค้าของเจ้าของ และไม่ได้สื่อถึงความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ Taknet
Supermicro ตั้ง Business line ใหม่สำหรับอุปกรณ์ Data Center และบริการ
Campus ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ ของ Supermicro ที่ San Jose
เพิ่มระบบ Arm AGI CPU และ Rack ORv3 เข้า DCBBS
Blueprint NVL72 และ HGX Rubin NVL8 ขนาด 5 MW ถึง 1 GW
Rear Door Heat Exchanger 10–120 kW ต่อประตู
Rack 10 รุ่น รับน้ำหนัก 2,500 kg กำลังผลิต 3,000 Rack ต่อเดือน
Rack พร้อม DLC-2 และ In-row CDU 1.8 MW แบบ N+1
ORv3 / ORW 48V, In-rack CDU 250 kW, MGX Rack สำหรับ Vera Rubin
256 Vera CPU ต่อ Rack ใช้โครงสร้าง DCBBS ร่วมกับ NVL72
Taknet × Supermicro Delivery
Taknet Group เป็น Supermicro Authorized Distributor ในสิงคโปร์ มาเลเซีย และประเทศไทย ประสานทีม Supermicro ตั้งแต่ Site survey ไปจนถึง On-site support และเป็นผู้ติดต่อหลักของลูกค้าในประเทศ
ออกแบบ Topology, Floorplan และ Cabling · Rack ผ่าน L11 และ Cluster ผ่าน L12 ก่อนส่ง
White-glove delivery, Rack & stack และติดตั้งซอฟต์แวร์ตามต้องการ
เอกสารครบชุด ตอบสนองหน้างานเร็วสุด 4 ชั่วโมง พร้อมเปลี่ยนอะไหล่
Turnkey ตั้งแต่ Design, Engineering, Permitting ถึง General contracting รวม MEP และโครงสร้างอาคาร
ปรับ Data Center ที่ระบายความร้อนด้วยอากาศให้รองรับ DLC-2
Build-out แบบ Turnkey สำหรับ Data hall ประสิทธิภาพสูงในอาคารที่มีอยู่
ที่มา: Supermicro DCBBS Brochure R22 (ก.ย. 2026) · ขอบเขตบริการต่อโครงการกำหนดร่วมกับ Supermicro และผู้รับเหมาของเจ้าของโครงการ
ทบทวน Power envelope, Workload และ Design basis ร่วมกับลูกค้าและ Supermicro
ทางเข้าอาคาร, Data hall, น้ำหนักพื้น, Power และ Cooling ที่มีอยู่
Blueprint ตาม Power envelope, ตาราง Sizing, BoM และ Timeline
Rack และ Cluster ทดสอบที่โรงงานพร้อม Liquid cooling ก่อนส่ง
ติดตั้ง Commissioning, Acceptance test และ Support ตอบสนองเร็วสุด 4 ชั่วโมง
ดูรายละเอียดระบบที่ Supermicro Vera Rubin NVL72 และ ผลิตภัณฑ์ Supermicro ทั้งหมด
FAQ
Data Center Building Block Solutions (DCBBS) คือโซลูชัน AI Data Center แบบครบชุดจาก Supermicro ประกอบจากชิ้นส่วนที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ตั้งแต่ระดับ System (GPU/CPU Server, Storage, Cold plate) ระดับ Rack (Rack, Power shelf, BBU, In-rack CDU, RDHx, Switch) ไปจนถึงระดับ Data Center (In-row CDU, Cooling tower, Dry cooler, BESS, Cabling) พร้อมซอฟต์แวร์ SuperCloud และบริการตั้งแต่ Site survey จนถึง On-site support
ตาม Blueprint ของ Supermicro หนึ่ง Scalable Unit มี Compute Rack 16 ตู้ (1,152 Rubin GPU, HBM4 331 TB), Network Rack 6 ตู้, High-performance Storage Rack 4 ตู้, Context Memory Storage Rack 2 ตู้, In-row CDU 1.8 MW จำนวน 4 ชุด และ Manifold แนวตั้ง 16 ชุด ออกแบบที่ 227 kW ต่อ Compute Rack
Blueprint Vera Rubin NVL72 ใช้ In-row CDU 1.8 MW แบบ N+1 Brochure DCBBS (ก.ย. 2026) ระบุรุ่นสูงสุด 2.2 MW พร้อม N+1 pump และ Redundant PSU ส่วน Datasheet Vera Rubin NVL72 ระบุ In-row CDU สูงสุด 5 MW พร้อม Dual redundant pumps เลือกตามขนาด Scalable Unit และระดับ Redundancy ที่ต้องการ
ได้ DCBBS Build Service ให้บริการแบบ Turnkey ครอบคลุม Design, Engineering, Permitting และ General contracting รวมงาน Mechanical, Electrical, Plumbing และโครงสร้างอาคาร นอกจากนี้มี Retrofit Service สำหรับปรับห้องระบายความร้อนด้วยอากาศเป็น DLC-2 และ Data Center Fit-Out Service
ไม่จำเป็น DCBBS เลือกได้ตั้งแต่ GPU Rack เดี่ยว ไปจนถึงทั้ง Data hall หรืองานสร้างบนพื้นที่เปล่า โครงการที่มีอาคารและระบบไฟอยู่แล้วสามารถใช้เฉพาะ Compute, Cooling ระดับ Rack และ In-row ได้
ได้ในขนาดเล็ก Supermicro มี Liquid-to-Air Sidecar 200 kW สำหรับ 1 Rack และ 500 kW สำหรับ 2 Rack รวมถึง RDHx ที่ติดตั้งกับห้องเดิมได้ แต่โครงการระดับหลาย MW ควรใช้ In-row CDU ร่วมกับ Facility water และ Cooling tower หรือ Dry cooler
Taknet Systems เป็น Supermicro Authorized Distributor ในประเทศไทย ประสานงานโครงการ DCBBS ร่วมกับทีม Supermicro ตั้งแต่ Workshop, HLD, BoM, Site survey, Project registration ไปจนถึงการส่งมอบและบริการหลังการขาย ติดต่อ sales@taknet.co.th
Contact
แจ้งงบไฟ IT, ขนาดพื้นที่, แพลตฟอร์ม GPU และกำหนดการที่ต้องการ ทีมวิศวกร Taknet และ Supermicro จะนัด Workshop เพื่อจัดทำ HLD, ตาราง Sizing และ BoM เบื้องต้น